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引言

EVCPES 的定位与价值

在数字经济与人工智能深度融合的时代，企业面临 “技术迭代快于管理进化” 的普遍困境：一方面，大模型等智能技术为价值创造提供了全新可能；另一方面，抽象的业务需求与技术工具之间存在 “理解鸿沟”，海量数据因缺乏结构化挖掘路径而价值沉睡。企业价值创造提示工程体系（Enterprise Value Creation Prompt Engineering System，简称 EVCPES）应运而生，成为破解这一矛盾的关键框架。

定义

EVCPES 是以结构化提示为核心工具，深度激活技术（如 AI、大模型）与数据价值，驱动企业战略落地、资源优化与生态协同，服务经济、社会、环境多维价值创造的体系化框架。它并非孤立的技术应用，而是贯穿于企业运营全流程的 “翻译器”— 将模糊的业务目标转化为技术可执行的精准指令，将数据资产转化为可落地的业务行动，实现 “战略 - 数据 - 技术 - 价值” 的闭环联动。

与企业价值创造治理体系（EVCGS）的关系

EVCPES 是 EVCGS 的迭代升级要素，二者形成 “基础治理 + 智能赋能” 的协同关系：

在 EVCGS 框架中，EVCPES 嵌入支持体系（EVCSS）的 “技术” 与 “数据” 环节，通过标准化提示设计，将技术能力与数据资产转化为实际业务价值；
同时联动规划体系（EVCPS）与生态体系（EVCES），确保提示工程始终对齐战略方向，促进生态伙伴间的价值共创，最终强化全链路价值创造效率。

EVCPES 的构建背景与核心逻辑

构建背景

技术革命倒逼治理升级

大模型技术的爆发式发展带来了 “输入决定输出” 的新范式：模糊的自然语言指令可能导致低效甚至错误的结果，例如用 “分析库存问题” 这样的模糊需求调用 AI，输出结果往往缺乏 actionable（可执行）的结论。据德勤 2024 年调研，83% 的企业表示 “智能技术投入与价值产出不匹配”，核心症结在于缺乏标准化的需求转化机制。提示工程作为连接业务与技术的桥梁，成为破解 “投入 - 产出剪刀差” 的关键。

企业价值创造的现实痛点

  • 战略落地断层：抽象的战略目标（如 “提升客户满意度”）难以分解为具体动作，导致 “战略飘在天上，执行落在地上”；
  • 数据价值沉睡：企业 ERP、CRM 等系统积累的海量数据，因缺乏结构化调用规则，无法转化为决策支持；
  • 生态协同低效：跨企业协作中，信息不对称导致 “数据不通、规则不一、目标不齐”，例如供应商与核心企业的库存数据口径差异可能造成供应链断裂。

EVCPES 通过标准化提示设计，为解决上述痛点提供了可复制的框架。

核心逻辑维度

从 “模糊需求” 到 “精准提示”

建立科学的需求拆解机制，将业务目标按 “场景 - 目标 - 数据 - 输出” 四要素结构化，转化为技术工具可理解的指令。例如，将 “优化库存” 这一模糊需求拆解为：

  • 场景：“A 类物料月度库存周转”；
  • 目标：“未来 30 天周转率提升 20%”；
  • 数据：“调用 ERP 系统近 6 个月 A 类物料出入库数据”；
  • 输出：“按 SKU 维度生成滞销预警清单及处理建议”。

从 “单一应用” 到 “体系联动”

确保提示工程不局限于单一场景，而是与企业现有体系深度协同：

  • 与战略规划联动：提示设计需携带战略编号（如 “S-2024-01”），确保方向不偏离；
  • 与数据资产联动：通过标准化接口调用数据中台资产，避免 “数据孤岛”；
  • 与生态伙伴联动：统一跨企业提示模板，例如与供应商共享 “协同补货提示” 格式，减少沟通成本。

从 “经验驱动” 到 “闭环迭代”

摒弃传统 “拍脑袋” 式的提示设计，建立基于效果数据的动态优化机制：

  • 应用阶段：通过小范围试点收集执行效果（如 “库存预警准确率”）；
  • 反馈阶段：用户标注评分并提出修改建议；
  • 迭代阶段：当评分低于阈值或战略调整时，自动触发模板升级，形成 “设计 - 应用 - 反馈 - 升级” 的闭环。

EVCPES 的体系框架（四层结构）

EVCPES 采用 “基础层 - 核心层 - 联动层 - 目标层” 的四层架构，确保从资源输入到价值输出的全链路可控。

基础层：资源支撑体系

基础层是 EVCPES 运行的 “原料库” 与 “工具库”，包括：

  • 数据资产：内部数据（如 ERP 的生产数据、CRM 的客户数据）、生态共享数据（如供应商的产能数据、物流商的运输时效数据），需经过清洗、脱敏、标准化处理，形成可直接调用的资产目录；
  • 技术工具：大模型（如 GPT-4、企业私有模型）、AI 系统（如机器学习平台、RPA 工具）、基础设施（如算力资源、云平台），需具备接口标准化、权限可控化、调用可追溯的特点。

核心层：提示设计体系

核心层是 EVCPES 的 “心脏”，负责将基础层资源转化为业务价值，包含两大模块：

智能体身份校准模块

明确执行提示的技术主体（如数据中台 AI、生态伙伴的智能系统）的能力边界与权限：

  • 能力边界：例如 “仅支持结构化数据分析，不支持图像识别”；
  • 数据源权限：例如 “可调用客户基础数据，但不可访问敏感财务信息”；
  • 输出限制：例如 “生态协同场景下，输出结果不得包含企业核心配方数据”。

结构化要素模块

这是提示设计的核心框架，确保需求转化的完整性与精准性：

  • 场景定位：明确业务场景（如 “季度新品上市分析”）、所属部门（如 “市场部”）、关联战略编号（如 “S-2024-03”）；
  • 需求拆解：量化目标（符合 SMART 原则）、约束条件（如成本、合规要求）、优先级（价值权重 + 紧急程度）；
  • 数据调用：数据来源、时间范围、颗粒度（如 “按日、区域维度”）、脱敏规则；
  • 输出控制：格式（如表格、行动清单）、语言风格（如管理层用 “结论 + 数据”，执行层用 “步骤 + 标准”）、角色适配（分层输出）。

联动层：跨体系接口机制

联动层是 EVCPES 与企业现有体系的 “连接器”，确保价值流转无断点：

  • 与 EVCPS 的战略校准接口：通过战略编号映射，自动校验提示目标与战略的一致性，例如 “新市场拓展提示” 需关联 “市场扩张战略”；
  • 与 EVCSS 的流程嵌入规则：将提示设计纳入现有业务流程，例如 “月度库存分析” 提示需在库存盘点流程结束后自动触发；
  • 与 EVCES 的生态输出标准：统一跨企业提示格式，例如与物流商约定 “运输延误预警提示” 需包含 “路线 + 原因 + 补救方案” 三要素。

目标层：价值创造指标

目标层是 EVCPES 的最终输出，体现为三类价值提升：

  • 经济价值：决策周期缩短（如从 7 天到 2 天）、资源浪费减少（如库存成本降低 15%）、营收增长（如新品上市成功率提升 20%）；
  • 社会价值：客户满意度提升（如 NPS 得分提高 10 分）、员工效率优化（如重复劳动减少 30%）；
  • 环境价值：通过智能提示优化资源配置（如能源消耗降低 8%）、减少浪费（如包装材料节约 12%），支撑企业可持续发展。

EVCPES 的核心原则

EVCPES 的设计与落地需遵循五大原则，确保体系的科学性与实用性：

战略锚定原则

所有提示设计必须紧密对齐 EVCPS 战略方向，拒绝 “为技术而技术”。例如：

若企业战略聚焦 “绿色供应链”，则库存优化提示需优先关联环保指标（如 “优先消化高碳排放原材料库存”）；
若战略侧重 “客户体验升级”，则服务提示需包含 “客户情绪识别” 维度（如 “当客户反馈含负面词汇时，自动触发升级处理流程”）。

价值导向原则

以 “创造经济、社会、环境多维价值” 为出发点，避免无意义的技术应用。例如：

客户服务场景中，提示设计需兼顾 “满意度提升” 与 “成本控制”，而非单纯追求 “回复速度”；
生态协同场景中，提示需平衡 “企业利益” 与 “伙伴共赢”，例如 “协同定价提示” 需包含 “双方成本利润率测算”。

动态适配原则

提示模板需随外部环境与内部需求实时迭代：

  • 外部适配：当大模型技术升级（如支持多模态输入），提示格式需同步优化（如增加 “图像数据调用” 字段）；当市场法规变化（如数据隐私法更新），脱敏规则需立即调整；
  • 内部适配：当企业战略调整（如从 “扩张” 转向 “深耕”），提示的目标权重需重新设定；当业务流程优化（如采购流程简化），提示的协同节点需相应删减。

同时，提示词需嵌入企业专属术语库（如 “SKU”“ERP”“NPS” 等），确保跨部门理解无偏差。

合规安全原则

提示设计需将合规要求嵌入全流程，防范法律与声誉风险：

  • 数据隐私保护：明确敏感信息脱敏规则（如 “客户手机号显示为 138**5678”），禁止在提示中包含 “获取身份证号” 等违规指令；
  • 商业机密防护：限定数据调用权限（如 “高管薪酬数据仅允许 CFO 级用户调用”），输出结果需标注 “内部绝密”“生态共享” 等保密等级；
  • 行业监管适配：金融行业需符合 “反洗钱” 要求（如提示包含 “交易异常监测” 规则），医疗行业需遵循 HIPAA 法案（如患者数据仅用于治疗相关提示）。

协同易用原则

兼顾技术专业性与业务易用性，确保不同角色（管理层、执行层、生态伙伴）均可高效使用：

  • 对非技术岗位：提供可视化提示编辑工具（如拖拽式模板），隐藏技术细节（如无需填写 “API 接口参数”）；
  • 对跨部门协作：统一提示术语（如 “库存周转率” 在全公司采用同一计算公式）；
  • 对生态伙伴：去技术化表述（如用 “缺货预警” 而非 “库存深度不足”），降低伙伴使用门槛。

EVCPES 提示词元信息规范

提示词元信息是记录其全生命周期的 “数字身份证”，确保责任可追溯、版本可管理，是提示词工业化落地的基础。

元信息的定义与核心价值

元信息是依附于提示词的结构化标签，包含执行链路、版本管理、使用规则等关键信息，核心价值体现在：

  • 责任追溯：明确需求发起、确认、执行的全链路角色，避免跨部门协作时的 “踢皮球”；
  • 版本可控：通过迭代记录追踪提示词的优化轨迹，防止旧版本误用（如使用未更新的合规规则）；
  • 合规审计：为金融、医疗等强监管行业提供流程证据，满足审计要求；
  • 协作提效：新接手团队可通过元信息快速理解背景，减少沟通成本（如无需反复确认 “该提示是否适用于新市场”）。

元信息的核心构成要素（必选字段）

执行链路信息（责任主体）

  • 需求部门：精确到二级部门（如 “市场部 - 品牌推广组”“供应链中心 - 库存管理部”），避免模糊表述（如 “业务部门”）；
  • 需求对接人：具体沟通窗口，需包含企业内部联系方式（如 “张明，企业微信：zhangming01，分机号：6789”），不建议留私人手机号；
  • 需求确认人：对需求内容最终审批的负责人（通常为部门负责人及以上），需关联审批单号（如 “李总监，审批单号：EVCPES-REQ-20240810-001”）；
  • 确认时间：需求最终冻结的时间（精确到分钟，如 “2024-08-10 15:30:00”），作为后续修改的基准线。

版本管理信息（迭代轨迹）

  • 当前版本号：遵循语义化版本规则（主版本。次版本。修订号），区分正式版 / 测试版（如 “V1.0.0（正式版）”“V1.1.0-beta（测试版）”）；
  • 生效状态：标注提示词的当前状态（如 “已生效”“待审批”“已废弃”“暂停使用（原因：战略调整）”）；
  • 修改记录：按时间倒序记录迭代历史，每条记录含 “修改时间 + 修改人 + 修改原因 + 核心变更点”，例如：
    “2024-08-15 10:20 王技术（数据部）：补充‘客户 NPS 得分’数据维度，因需求部门新增满意度评估指标；

2024-08-10 14:00 张明（市场部）：初始版本创建，用于季度品牌竞品分析。”

管理规则信息（使用边界）

  • 适用范围：提示词的使用场景限制（如 “仅限 2024 年 Q3 季度品牌战略评审使用”“适用于华东区域供应链优化场景”）；
    权限等级：使用和修改该提示词的权限要求（如 “使用权限：部门经理及以上；修改权限：需提示工程小组 + 需求确认人双审批”）。

元信息的呈现形式与位置

  • 呈现位置：位于提示词正文最前端，单独成区，与核心内容用分隔线（如 “---”）明确区分，避免混淆；
  • 格式要求：采用 “键值对 + 列表” 的结构化形式，便于人工快速识别和工具自动提取。

示例如下：

【EVCPES提示词元信息】  
需求部门：市场部-品牌推广组  
需求对接人：张明（企业微信：zhangming01，分机号：6789）  
需求确认人：李总监（审批单号：EVCPES-REQ-20240810-001）  
确认时间：2024-08-10 15:30:00  
当前版本号：V1.0.0（正式版）  
生效状态：已生效  
适用范围：2024年Q3季度品牌战略评审  
权限等级：使用权限-部门经理及以上；修改权限-提示工程小组+李总监双审批  
修改记录：  
- 2024-08-10 14:00 张明（市场部）：初始版本创建，用于季度品牌竞品分析。  
---  
【提示词正文】  
一、场景定位（Scene Positioning）  
...（核心内容）

元信息的管理规范与注意事项

管理规范

  • 创建要求：提示词首次生成时必须完整填写元信息，缺一不可（系统需设置必填校验）；
  • 更新规则：每次修改提示词内容后，需同步更新 “当前版本号”（如 V1.0.0→V1.1.0）和 “修改记录”，并由修改人通过企业 OA 系统签字确认；
  • 归档要求：废弃或暂停使用的提示词，元信息需标注原因（如 “因战略调整，该场景已取消”），并归档至 EVCPES 历史库，保存期限不低于 3 年（满足审计追溯要求）。

注意事项

  • 简洁性：仅保留必要信息，不冗余（如无需记录对接人的入职时间、岗位职责等无关内容）；
    脱敏处理：个人联系方式优先采用企业内部标识（如企业微信 ID、分机号），避免泄露私人信息；
  • 工具适配：元信息格式需兼容企业现有需求管理系统（如 Jira、OA 系统），支持自动同步和检索（如通过 “需求部门” 快速筛选相关提示词）；
  • 强制校验：在提示词模板库中设置校验规则，元信息不完整的提示词无法提交审批，从源头保障规范性。

元信息与核心内容的联动逻辑

元信息并非独立存在，而是与提示词核心内容形成闭环联动：

  • 若 “适用范围” 标注为 “生态协同场景”，则提示词正文中的 “数据调用” 需自动匹配生态数据权限规则（如 “仅允许调用双方共享数据目录内的资产”）；
  • 若 “权限等级” 为 “跨部门使用”，则 “输出控制” 中的 “协同对象” 需包含所有相关部门（如 “同步至市场部、销售部、财务部复核”）；
  • 提示工程小组可通过 “修改记录” 分析高频变更点，反哺提示词模板库的标准化优化（如某类场景反复补充 “客户复购率” 维度，可将该维度设为必填项）。

EVCPES 提示词设计规范

提示词设计是 EVCPES 落地的核心环节，需遵循结构化、流程化、可迭代的规范，确保从需求到输出的全链路精准可控。

核心构成要素（结构化标准）

提示词需包含四大模块，形成 “场景明确 - 目标清晰 - 数据精准 - 输出适配” 的完整链条：

场景定位模块

  • 具体业务场景：描述当前业务问题或目标，避免模糊表述（如 “供应链库存优化” 而非 “处理库存”）；
  • 所属部门：明确需求发起的责任部门（如 “采购部”“客户服务中心”），便于后续协同；
  • 关联 EVCPS 战略编号：通过编号（如 “S-2024-01”“S-2024-05”）绑定战略目标，确保方向一致，例如 “关联 S-2024-03‘数字化供应链建设’战略”。

需求拆解模块

  • 量化目标（SMART 原则）：目标需具体（Specific）、可衡量（Measurable）、可实现（Achievable）、相关（Relevant）、有时限（Time-bound）。例如：“未来 30 天内将 A 类物料库存积压量降低 30%”（而非 “降低库存”）；
  • 约束条件：明确资源限制（如 “库存调整成本不超过 5 万元”）、合规要求（如 “调用客户数据需符合 GDPR 合规”）、业务边界（如 “仅针对国内供应商库存”）；
  • 优先级：按 “价值权重 - 紧急程度” 标注，例如 “P1 - 价值 80%（直接影响年度降本目标）/ 紧急（库存积压导致资金占用超百万）”，便于资源分配。

数据调用模块

  • 数据来源：明确内部数据（如 “ERP 系统‘原材料采购表’”）或外部 / 生态数据（如 “第三方物流‘运输时效数据’”），需包含具体表名或接口名称；
  • 时间范围：限定数据周期（如 “2023 年 1 月 - 2024 年 6 月”“近 12 个月”），避免数据冗余；
  • 颗粒度：定义数据细分维度（如 “按 SKU 编码 + 周度维度提取”“按客户细分群体 + 月度维度统计”）；
  • 脱敏规则：针对敏感数据（如客户信息、成本数据）明确处理方式（如 “客户姓名替换为‘客户 ID+*’”“供应商成本数据保留万位整数”）。

输出控制模块

  • 输出格式：指定核心载体（如 “结构化 Excel 表格（含数据透视表）”“可视化 PPT（含趋势图表）”“可执行行动清单（带责任部门）”）和内容结构（如 “问题诊断→原因分析→3 套解决方案（含优劣势对比）→落地步骤”）；
  • 语言风格：根据接收对象调整表述（如向管理层输出 “简洁结论 + 数据支撑”，向执行层输出 “详细操作步骤 + 校验标准”，向生态伙伴输出 “去技术化通俗表述”）；
  • 角色适配：针对不同角色分层输出内容，例如管理层看 “核心结论与资源需求”，执行层看 “具体动作与时间节点”，伙伴看 “协同点与责任划分”。

设计流程规范

提示词设计需遵循 “需求对接 - 模板生成 - 测试优化” 的标准化流程，确保质量可控：

需求对接阶段

业务部门与战略部门协同梳理需求，输出《需求 - 提示转化清单》，明确场景定位、量化目标、数据需求等核心要素；
战略部门校验需求与 EVCPS 战略的一致性，若存在偏差需退回调整，例如 “某库存优化需求未关联‘降本增效’战略，需补充战略适配说明”。

模板生成阶段

  • 规则引擎自动校验：系统对需求进行完整性校验（如量化目标是否符合 SMART 原则）、权限合规性校验（如数据调用是否符合权限要求）、生态关联性校验（如涉及伙伴数据是否符合共享规则）；
  • 跨部门审批：若提示词涉及跨部门数据或资源（如调用财务部成本数据），自动触发审批流程，相关部门需在 2 个工作日内反馈意见，避免流程卡顿。

测试优化阶段

  • 小范围试点：选择 1-2 个典型场景进行试用，收集执行数据（如输出准确率、决策效率）；
  • 效果评估：核心指标包括 “输出与目标匹配度”（如预警准确率≥90%）、“执行效率提升幅度”（如流程耗时缩短≥30%）；
  • 迭代调整：根据试点结果优化提示词要素（如补充数据维度、调整输出格式），直至满足预设指标。

动态迭代机制

提示词需建立 “反馈 - 评估 - 升级” 的闭环迭代机制，确保持续适配业务变化：

反馈收集

  • 用户评分：使用者通过系统对提示词有效性进行 1-5 分评分（1 分最低，5 分最高），并可附加文字建议；
    - 系统数据：自动抓取输出复用率（如该提示词被不同部门调用的次数）、人工调整次数（如输出结果需手动修改的频率）等客观数据。

升级触发条件

  • 当连续 3 次用户评分≤3 分（即 “无效或低效”）；
  • 对应 EVCPS 战略目标调整（如从 “扩张” 转向 “收缩”）；
  • 技术工具迭代（如大模型版本更新、数据中台升级）；
  • 外部环境变化（如法规更新、市场突变）。

版本管理

每次迭代需更新版本号（如 V1.0→V1.1），并记录修改原因（如 “因战略调整，优化目标权重”）、核心变更内容及生效日期；

所有版本同步至 EVCSS 知识库，支持历史版本追溯（如查看 V1.0 与 V1.1 的差异），避免版本混乱。

EVCPES 提示词通用模板（企业价值创造场景适配版）

为便于企业快速落地，EVCPES 提供标准化通用模板，涵盖核心要素与示例，企业可根据细分场景调整细化。

通用模板

一、场景定位（Scene Positioning）
1. 业务场景
- 具体场景名称：[例如：供应链库存优化、新市场拓展分析、客户流失风险预警、生态伙伴协同成本核算]
- 所属部门：[例如：采购部、市场部、客户服务中心、生态合作部]
- 关联业务流程：[例如：月度库存盘点流程、季度市场规划流程、客户生命周期管理流程]
2. 战略关联
对应 EVCPS 战略编号：[例如：S-2024-01 “精益供应链建设”、S-2024-05 “可持续发展生态构建”]
战略目标适配：[例如：支撑 “库存周转率提升 20%” 目标、服务 “新市场营收占比达 15%” 战略]
二、需求拆解（Demand Decomposition）
1. 量化目标（SMART 原则）
- 核心指标：[例如：未来 30 天内将 A 类物料库存积压量降低 30%、输出 3 个潜在新市场的投资回报率（ROI）≥12% 的方案]
- 衡量标准：[例如：以 ERP 系统库存报表数据为准、需包含市场调研数据支撑 ROI 测算]
- 完成时限：[例如：2024 年 X 月 X 日前输出结果、每季度首周更新一次]
2. 约束条件
- 资源限制：[例如：库存调整成本不超过 5 万元、市场调研预算上限 20 万元]
- 合规要求：[例如：调用客户数据需符合 GDPR 合规、生态伙伴数据共享需遵守《数据安全法》]
- 业务边界：[例如：仅针对国内供应商库存、新市场排除政治风险等级≥3 级的国家]
3.优先级
- 价值权重：[例如：80%（直接影响年度降本目标）、60%（支撑中长期市场布局）]
- 紧急程度：[例如：高（库存积压导致资金占用超百万）、中（需配合下季度战略评审）]
三、数据调用（Data Calling）
1.数据来源与范围
- 内部数据：[例如：ERP 系统 “原材料采购表”（2023 年 1 月 - 2024 年 6 月）、CRM 系统 “客户消费记录”（近 12 个月）]
外部 / 生态数据：[例如：第三方物流 “运输时效数据”（2024 年 Q1）、供应商 “产能波动报表”（近 3 个月）]
- 数据颗粒度：[例如：按 SKU 编码 + 周度维度提取、按客户细分群体 + 月度维度统计]
数据处理要求
- 脱敏规则：[例如：客户姓名替换为 “客户 ID+*”、供应商成本数据保留万位整数]
- 权限说明：[例如：需申请跨部门数据权限（财务部 + 采购部）、仅限内部使用，不得向生态外流转]
四、输出控制（Output Control）
1.输出格式
- 核心载体：[例如：结构化 Excel 表格（含数据透视表）、可视化 PPT（含趋势图表）、可执行行动清单（带责任部门）]
- 内容结构：[例如：问题诊断→原因分析→3 套解决方案（含优劣势对比）→落地步骤；市场概况→竞争分析→风险提示→执行建议]
2.语言风格
- 适配角色：[例如：向管理层输出（简洁结论 + 数据支撑）、向执行层输出（详细操作步骤 + 校验标准）、向生态伙伴输出（去技术化通俗表述）]
- 表述要求：[例如：避免专业术语，用 “库存积压” 而非 “库存周转率异常”；需包含 “立即执行”“优先处理” 等行动指令词]
3.联动要求
- 对接系统：[例如：输出结果需同步至供应链管理系统（SCM）、接入企业战略管理平台（用于战略对齐校验）]
- 协同对象：[例如：需同步至采购部 + 财务部复核、需提交生态伙伴评审并反馈修改意见]
五、迭代说明（Iteration Notes）
1.反馈收集点
- 效果评估指标：[例如：库存优化方案落地后，实际降本金额与预测值的偏差率≤5%、新市场方案被采纳数量≥1 个]
- 反馈渠道：[例如：通过企业 OA 系统 “提示词效果评分” 模块提交、由部门负责人在月度评审会反馈]
2.模板更新触发条件
[例如：当库存数据来源（ERP 系统）升级时、当 EVCPS 战略目标调整时、连续 2 次输出结果偏差率≥10% 时]

模板使用说明

  • 所有带 “[]” 的内容需根据实际业务场景替换，删除示例内容后填写具体信息；
  • 涉及数据调用、战略关联的部分，需与企业数据中台、战略部门确认准确性；
  • 输出格式和协同要求需提前与接收部门（或生态伙伴）对齐，避免二次加工成本；
  • 模板使用后需归档至 EVCPES 模板库，标注版本号（如 V1.0 - 库存优化专用），便于复用和迭代。

EVCPES 的应用场景与示例

EVCPES 可广泛应用于企业战略落地、生态协同、风险防控等核心场景，以下为典型示例：

战略落地类

适用场景：将抽象战略目标分解为部门级可执行指令，打通 “战略 - 执行” 断层。

示例：

【EVCPES提示词元信息】  
需求部门：市场部-国际业务组  
需求对接人：刘阳（企业微信：liuyang02）  
需求确认人：赵总监（审批单号：EVCPES-REQ-20240901-002）  
确认时间：2024-09-01 10:15:00  
当前版本号：V1.0.0（正式版）  
生效状态：已生效  
适用范围：2024年Q4东南亚市场拓展规划  
---  
【提示词正文】  
一、场景定位  
1. 业务场景：东南亚市场拓展可行性分析  
2. 所属部门：市场部-国际业务组  
3. 关联EVCPS战略编号：S-2024-05“全球化布局”  

二、需求拆解  
1. 量化目标：输出3个东南亚国家（GDP增速≥5%）的市场进入方案，投资回报率（ROI）测算≥15%，2025年Q1前完成试点落地  
2. 约束条件：市场调研预算≤30万元；需符合当地数据隐私法规（如印尼《个人数据保护法》）  
3. 优先级：P1-价值90%（支撑全球化战略首阶段目标）/紧急（需提交10月战略评审会）  

三、数据调用  
1. 内部数据：近3年出口东南亚的产品销售数据（来源：ERP系统“国际销售表”，2021-2023年）  
2. 外部数据：第三方机构“东南亚各国GDP增速、消费习惯报告”（2023年）、当地竞品市场份额数据（2024年H1）  
3. 数据颗粒度：按国家+产品品类+季度维度提取  
4. 脱敏规则：外部报告中涉及的敏感数据（如当地合作伙伴成本）需隐去具体数值，保留区间  

四、输出控制  
1. 输出格式：PPT（含数据图表）+Excel测算表；内容结构为“国家概况→消费需求→竞品分析→进入策略（直营/代理）→ROI测算→风险应对”  
2. 语言风格：向管理层输出（结论优先，数据支撑）；向执行层附加“调研步骤清单”（详细到每周任务）  
3. 联动要求：对接“战略管理平台”进行目标对齐校验；同步至财务部（复核ROI）、法务部（审核合规性）  

五、迭代说明  
1. 效果评估指标：方案被采纳数量≥2个；试点市场首季度营收≥500万元  
2. 更新触发条件：若东南亚某国政策突变（如关税调整），立即启动模板优化

生态协同类

适用场景：规范跨企业 / 跨部门协作指令，减少信息不对称，提升协同效率。

示例：

【EVCPES提示词元信息】  
需求部门：供应链中心-协同组  
需求对接人：陈杰（企业微信：chenjie03）  
需求确认人：王总监（审批单号：EVCPES-REQ-20240820-005）  
确认时间：2024-08-20 16:40:00  
当前版本号：V1.0.0（正式版）  
生效状态：已生效  
适用范围：与核心物流商“XX物流”的季度协同优化  

---  
【提示词正文】  
一、场景定位  
1. 业务场景：物流运输时效与成本协同优化  
2. 所属部门：供应链中心-协同组  
3. 关联EVCPS战略编号：S-2024-01“精益供应链”  

二、需求拆解  
1. 量化目标：2024年Q3将运输延误率从8%降至5%以下，协同成本降低10%（以Q2为基准）  
2. 约束条件：运输质量（货损率）不得超过0.5%；数据共享需符合《数据安全法》第32条  
3. 优先级：P1-价值85%（影响客户交付满意度）/紧急（Q3为销售旺季）  

三、数据调用  
1. 内部数据：Q2运输订单数据（来源：SCM系统“物流订单表”）、客户投诉中涉及“物流延误”的记录（近3个月）  
2. 生态数据：XX物流提供的“Q2运输路线时效报表”“车辆调度计划”（需双方数据接口对接）  
3. 数据颗粒度：按路线+订单类型+日度维度提取  
4. 脱敏规则：订单数据中的客户信息替换为“订单ID”，成本数据仅共享“双方分摊比例”  

四、输出控制  
1. 输出格式：共享Excel表格（含优化方案）；内容结构为“延误原因分析→路线优化建议→车辆调度调整→成本分摊方案→责任分工表”  
2. 语言风格：去技术化表述（如“送货慢”而非“在途时效过长”），重点标注“需双方确认”的节点  
3. 联动要求：通过“生态协同平台”同步给XX物流；内部同步至客服部（用于客户预期管理）  

五、迭代说明  
1. 效果评估指标：Q3实际延误率≤5%；双方对方案的协同满意度≥4分（5分制）  
2. 更新触发条件：若物流商更换运输车队或新增路线，立即更新数据来源与分析维度

风险防控类

适用场景：通过提示词自动化合规校验与风险预警，降低企业运营风险。

示例：

【EVCPES提示词元信息】  
需求部门：法务部-合规组  
需求对接人：林薇（企业微信：linwei04）  
需求确认人：张总监（审批单号：EVCPES-REQ-20240715-003）  
确认时间：2024-07-15 09:30:00  
当前版本号：V1.0.0（正式版）  
生效状态：已生效  
适用范围：欧洲客户数据报表合规性校验  

---  
【提示词正文】  
一、场景定位  
1. 业务场景：欧洲客户数据报表合规性自动校验  
2. 所属部门：法务部-合规组  
3. 关联EVCPS战略编号：S-2024-08“全球合规管理”  

二、需求拆解  
1. 量化目标：实现欧洲客户数据报表100%符合GDPR（通用数据保护条例）要求，违规项识别准确率≥99%，每日自动校验并生成整改清单  
2. 约束条件：校验过程不得泄露原始数据；整改建议需包含具体条款依据（如GDPR第17条“被遗忘权”）  
3. 优先级：P0-价值100%（直接影响合规风险，避免最高4%全球营收的罚款）/紧急（每日数据更新后2小时内完成校验）  

三、数据调用  
1. 内部数据：待校验的“欧洲客户信息表”（含姓名、邮箱、消费记录等，来源：CRM系统-欧洲区）、历史违规案例库（2022-2024年）  
2. 外部数据：GDPR最新条款库（自动同步欧盟官网更新）、行业合规最佳实践（第三方合规平台）  
3. 数据颗粒度：按单条客户记录+字段维度校验（如“姓名”“身份证号”等字段逐一检查）  
4. 脱敏规则：校验过程中，客户敏感信息（如邮箱、电话）自动替换为“[字段类型]”（如“[邮箱]”），仅保留校验结果逻辑  

四、输出控制  
1. 输出格式：结构化Excel（含违规字段、对应条款、整改建议）+PDF合规报告；内容结构为“总体合规率→高风险项（标红）→中风险项→整改步骤及时限→责任人”  
2. 语言风格：法务专业术语与通俗解释结合（如“‘未获得客户明示同意’即违反GDPR第6条，需补充‘同意授权按钮’”）  
3. 联动要求：对接“数据中台安全模块”，自动锁定高风险报表；同步至市场部（欧洲区）、IT部（系统优化）  

五、迭代说明  
1. 效果评估指标：月度违规率降至0；整改完成率100%  
2. 更新触发条件：GDPR条款修订后24小时内更新校验规则；出现新类型违规案例时补充至案例库

实施保障与挑战应对

EVCPES 的落地需从组织、技术、制度三方面构建保障体系，同时针对性解决实施中的典型挑战。

组织架构设计：基于现有团队的能力延伸

跨部门提示工程小组构成

以 “兼职为主、核心岗专职” 为原则，成员包括：

  • 业务端：业务分析师（负责需求拆解与场景适配）；
  • 数据端：数据分析师 / 数据产品经理（负责数据调用规则设计）；
  • 技术端：AI 工程师 / 信息化团队（负责提示词与系统接口开发）；
  • 战略端：战略规划部成员（负责战略对齐校验）。

核心职责：制定提示词标准、审核模板库、推动跨部门协同、优化迭代机制。
隶属关系

建议隶属于 “数字化转型部门” 或 “战略运营中心”，避免因隶属单一业务部门导致视角局限（如仅关注某部门需求而忽视战略全局）。

技术支撑体系：业务与数据的 “联动枢纽”

定位

作为连接数据中台与业务中台的中间层，非独立系统，避免形成新的技术孤岛。其核心价值是 “翻译” 而非 “替代”，即通过标准化提示将业务需求转化为数据中台可理解的查询指令，再将数据结果转化为业务可执行的行动。

核心功能

  • 下接数据中台：调用数据资产时自动嵌入脱敏规则、权限校验（如 “仅允许查看本部门数据”）；
  • 上接业务中台：将提示输出结果转化为可执行指令（如生成 RPA 流程、触发审批节点）；
  • 中间层：包含提示词模板库（按场景分类）、规则引擎（自动校验合规性）、效果评估模块（抓取执行数据）。

协同机制

  • 与数据部门：建立 “数据资产 - 提示词” 映射关系，数据新增 / 变更时自动通知提示工程小组更新模板；
  • 与业务部门：共建 “提示需求池”，通过企业 IM 工具收集高频需求，每月优先级排序后批量开发模板；
  • 与生态伙伴：开放标准化接口，支持伙伴系统调用 EVCPES 提示词模板（如供应商通过接口获取 “协同补货提示”）。

制度规范的协同：与传统需求流程的融合

提示词需求的类型定位与归口逻辑

  • 类型属性：提示词需求属于 “跨功能性需求”，兼具 “数据需求”（依赖数据中台）和 “业务功能需求”（服务业务执行）的双重属性，核心是 “技术工具的精准调用规则”，区别于传统 “开发新功能” 或 “单纯取数”。
  • 归口原则：
  1. 核心目标为 “激活数据价值”（如客户标签生成）：由数据部门牵头，业务部门协同确认场景；
  2. 核心目标为 “优化业务执行”（如服务话术生成）：由业务部门牵头，数据部门协同确认数据范围；
  3. 涉及生态协同：由生态合作部门牵头，数据 / 业务部门支持，最终均需经提示工程小组终审（确保战略对齐）。

与现有需求流程的融合节点

  • 需求收集：在现有需求池（如 Jira）中新增 “提示词需求” 分类标签，与 “功能性需求”“数据需求” 并列，避免遗漏；
  • 需求评审：新增 “提示词适配性评审” 子环节，若业务需求涉及 AI / 大模型调用，自动触发该环节，输出《提示词设计清单》；
  • 开发 / 执行：需嵌入系统的提示词由技术部门开发接口，用于人工决策的提示词由数据部门打通数据链路；
  • 验收：除传统功能验收外，新增 “提示词效果验收” 指标（如输出准确率、效率提升幅度）。

避免新增团队的落地技巧

  • 责任嵌入现有岗位：数据分析师增加 “设计数据类提示词模板” 职责，业务分析师增加 “转化业务需求为结构化提示” 职责，无需新增编制；
  • 流程轻量化：通过企业 IM 工具建立 “提示词需求快速响应群”，简单需求（如修改输出格式）群内确认，复杂需求走正式评审流程，不新增审批节点。

实施挑战与应对

跨部门协作壁垒

  • 表现：业务部门认为 “提示词是技术工具，与我无关”，技术部门抱怨 “业务需求说不清楚”；
  • 应对：开展 “提示工程赋能计划”，分角色培训（业务部门学 “如何提需求”，技术部门学 “如何懂业务”）；设置跨部门联络员（每个部门 1 名），负责需求对接与冲突协调。

系统对接壁垒

  • 表现：老系统接口不标准，数据中台与业务中台格式不兼容；
  • 应对：分阶段实施，优先从数字化程度高的场景（如供应链、财务）切入，同步推动老系统升级；开发 “中间转换层”，适配不同系统的数据格式与接口标准。

效果量化难

  • 表现：“提示词优化后，到底创造了多少价值” 难以量化，影响管理层支持力度；
  • 应对：建立 “量化 + 定性” 混合评估体系：
  • 量化指标：决策周期缩短天数、库存成本降低金额、合规罚款减少金额；
    • ：跨部门协作满意度（问卷评分）、生态伙伴反馈（如 “沟通效率提升”）。

总结与展望

核心价值

EVCPES 通过 “提示” 这一轻量化工具，解决了智能时代企业三大痛点：

  • 战略落地：将抽象战略转化为结构化提示，打通 “战略 - 执行” 最后一公里；
  • 数据激活：通过标准化数据调用规则，让沉睡的数据转化为决策支持；
  • 生态协同：统一跨企业提示模板，减少信息不对称，降低协同成本。

作为 EVCGS 在技术驱动下的必然升级，EVCPES 重新定义了 “技术 - 数据 - 人” 的协同关系，让智能技术真正服务于价值创造，而非停留在 “炫技” 层面。

未来方向

  • 自进化提示：随大模型技术迭代，实现 AI 自主生成 - 优化提示词（如根据历史效果自动调整数据调用维度），减少人工干预；
  • 多模态提示：支持文本、图像、语音等多类型输入（如上传产品图片生成 “竞品分析提示”），适配更复杂场景；
  • 行业专属模板库：针对制造业、金融业、零售业等细分行业，开发垂直领域提示词模板（如制造业的 “产线设备预警提示”），提升落地效率。

EVCPES 的终极目标，是让企业在智能时代实现 “需求一提就准，数据一调就用，价值一创就有”，成为企业穿越技术变革周期的核心竞争力。

结语

在数字经济竞争中，企业的差距不仅在于 “拥有多少技术和数据”，更在于 “能否高效使用技术和数据”。EVCPES 为这种 “高效使用” 提供了标准化框架，它不是未来的选择，而是当下的必需 —— 唯有将技术工具与业务价值深度绑定，才能在智能时代持续创造多维价值。

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最后修改：2025 年 08 月 10 日
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