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【智能案例】百度智能零售解决方案汇总 - 16084A

16084A

【智能案例】百度智能零售解决方案汇总
基于百度人脸识别、人体分析、图像识别、大数据分析等核心AI技术能力,赋能线下门店、商超、MALL、品牌商各类零售业...
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2020/07

【智能案例】百度智能零售解决方案汇总

基于百度人脸识别、人体分析、图像识别、大数据分析等核心AI技术能力,赋能线下门店、商超、MALL、品牌商各类零售业态,助力会员管理、客流分析、商品结算、货品陈列稽查等业务场景升级,提升商业效率

会员识别

精准客群管理

建立线下店客群人脸库,有效区分VIP、回头客、新客,将顾客人脸信息与会员账号、消费记录等数据进行结构化整合,实现客群精细化管理、运营

提升消费体验和购买转化

会员到店“无卡化”身份确认,规避忘带卡、报手机号等繁琐事项;商家及时提供会员关怀、针对性导购等个性化服务,促进消费转化

方案构成

在商场、门店入口安装摄像头,顾客进入时,通过人脸识别确定会员、回头客身份,无需出示会员凭证即可完成身份验证,店内服务人员可以第一时间获取进店会员、回头客的身份信息,提供个性化服务,提升服务质量和消费体验

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客流分析

门店精细化运营

实时监测客流,分析客群属性、行为轨迹、兴趣偏好,形成完整的消费者画像。精准分析客群,进行差异化导购,优化货品陈列、库存配置

辅助门店选址、品牌招商

替代传统人工勘察方式,自动统计人流量,深度刻画客群属性,结合商圈人群分布、品牌目标受众等数据,为选址招商提供数字化解决方案

方案构成

基于人脸与人体识别、大数据分析能力,在出入口、室内安装摄像头,布设WiFi、AP设备,实时监测客流量,分析消费者属性特征和行为轨迹,打通顾客线上线下行为数据,挖掘消费水平、兴趣偏好、购买意图等深层属性

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自助结算

降低运营成本

针对标准化商品、菜品,自动识别并计数,代替扫码枪、收银员人工计算,减少工作量,降低人力成本;同时可降低人工计算出错的风险,减少损失

提升消费体验

传统扫码枪、人工计算的方式,效率较低,超市、便利店、食堂易排长队,引入自助结算方案,购买少量商品的顾客可快速结算离店,缩短等待时间

方案构成

基于人脸识别、商品识别、菜品识别等AI技术,在结算台、售货机等设备上安装摄像头,与CRM、财务等业务系统打通,自动识别店内商品、菜品,计算价格,顾客通过刷脸方式进行会员、工卡自动扣款,完成结算

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货品陈列自动审核

提升审核效率,降低人力成本

快消品行业终端门店数量庞大,且分布广泛,人工稽核成本巨大。基于百度EasyDL,地面工作人员、店主上传图像,自动完成陈列审核,显著提升效率

防止人为作弊,减少损失

人工稽查无法规避虚报、瞒报等作弊行为,品牌复审、抽查工作量大。通过模型自动识别,陈列审核工作线上化、标准化,无需人工干预,安全透明

方案构成

采集需要识别的商品样本图片,通过百度EasyDL定制化图像识别平台,训练专属识别模型,检测图像中指定商品的位置、数量,判断陈列是否符合要求

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销量预测

有效库存管理,提升进货效率

建立深度学习模型对特定商品的销量进行提前预测,能够帮助商家进行更好的库存管理,从而提升进货效率,降低特殊商品报损比例

方案构成

将商家商品销量数据和天气、位置、用户数据相结合,建立销量预测模型,从而对未来一段时间的产品销量进行预测

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耗损预警

超市防损预警

在美国纽约超市结算环节,通过对购物车是否有未结算商品进行监控,辅助收银人员及时发现商品丢失风险,提升超市防损能力,减少资金损失

精准数据管理

通过精准的监控数据分析,为超市提供商品损失数据分析,辅助进行商品管理

方案构成

在收银台预装摄像头和感应器,使用EasyDL对采集的部分购物车下层图片进行分类训练,得到超市防损识别模型。将模型API与管理后台打通,进行识别后把疑似问题照片显示给收银员,帮助收银员及时检查是否有遗漏未结算商品

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互动营销

增加顾客停留时间,现场吸引人气

增加趣味性,提高顾客关注度和关注时长

增加品牌好感度,提高用户粘性

提高顾客互动性和参与性,并通过社交软件与顾客保持联系,增加顾客的品牌粘度和忠诚度

提高销售可能性

根据顾客属性、偏好、大数据实时热点及用户痛点,推荐相关产品和内容,进行精准推销

方案构成

互动屏幕通过人脸识别技术,识别用户画像,在营销屏幕上提供相应内容

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来源:https://ai.baidu.com/industry/retail

最后修改:2020 年 07 月 20 日 04 : 51 PM
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